據(jù)悉，近期市場對智慧家庭設備需求的激增把消費級機器人定位成了執(zhí)行單一任務的物理“實干者”。然而，這一認知低估了它們作為具有適應性和擬人性機器的潛能。Strategy Analytics用戶體驗戰(zhàn)略(UXS)服務近期發(fā)布的研究報告《UXS技術規(guī)劃報告：機器人》通過調(diào)查消費者對機器人的需求、行為和期望，發(fā)現(xiàn)未來的機器人將會通過執(zhí)行不可預測的物理性任務、并憑借其學習能力以及在家庭外環(huán)境執(zhí)行任務的潛能，向用戶提供更大的價值。
報告的關鍵發(fā)現(xiàn)包括：
· 機器人通過自主的工作來完成日常任務(比如吸塵或修剪草坪)為消費者節(jié)省時間并帶來價值。
· 盡管當前限于家庭內(nèi)的用例，但機器人非常適合在外面執(zhí)行任務，因為它們可以移動，并與世界進行獨立地互動。
· 模塊化組件將允許機器人根據(jù)用戶的變化要求進行修改，從而使它能夠在其生命周期內(nèi)完成更多的任務。
Strategy Analytics分析師暨報告作者Mathew Alton表示，“由于機器人的花費和它們并不具備可靠的或安全的穿梭在外部環(huán)境中的能力，他們目前只能是家用機器。然而，它們的潛能遠遠超過其目前在家中完成簡單任務的限制。用戶可以為他們的機器人配備一個配件生態(tài)系統(tǒng)，以提供延展性;它使基礎機器人可以隨著用戶需求的變化而不斷‘演進’。終使其更多的是長期投資，可以讓機器人相對高的價格合理化?！?
Strategy Analytics的UXIP多用戶研究總監(jiān)Chris Schreiner補充道，“機器人提供多用途服務對于用戶來說有著更強的吸引力。但轉(zhuǎn)型至外部環(huán)境的用例將需要一個強大的蜂窩網(wǎng)絡來幫助機器人安全的穿梭在外部環(huán)境中。外部世界不可預知，這將需要機器人快速的適應不斷變化的各種因素。這將只能通過人工智能的發(fā)展來實現(xiàn)。
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